VI/LOGO自学习式质检全检系统V1.0

2018-08-29 17:10浏览数:402 



一、需求分析

市场上VI/LOGO标贴物纠错目前多采用人工检测,成本高、易出错、速度慢;而加工制造企业采用传统模式识别纠错,识别系统无法自主学习更新,面对标贴物标贴位置变更、种类更新、图像残缺、标贴物相近等问题,需要定期更新算法,且需要人工配合定位坐标,增加了生产线的实时工作量和维护工作量。

二、系统功能

1、功能概述

博焱智能基于机器学习式视觉识别系统,研发出博焱VI/LOGO自学习式质检全检系统V1.0(产品型号:BY185,简称VI/LOGO自检系统),通过对产品外观标贴件的存在性、正确性进行机器学习式的前置学习,神经网络学习后置检测,具有自动检测、智能识别产品标贴件是否漏贴、贴错、信息更新等功能,同时打通MES系统,将检测信息进行保留更新,丰富产品数据库。  

2、功能模块

VI/LOGO自检系统包括以下模块:机器学习式信息差分采集模块、标贴件检测识别模块、标贴件录入模块、标贴件数据库。各模块功能如下:

1)机器学习式信息差分采集模块

系统采用人工智能比对算法,自动采集CCD相机抓取的产品VI/LOGO图像信息,并自动区分不同 VI/LOGO,以及各自的差异特征。

2)标贴件检测识别模块

利用卷积神经网络,学习标贴件的形状、颜色、纹理位置等关键性信息,进行字符机器学习,并与标贴件数据库中的标贴件进行匹配。不一致给出报警提示,若一致,产品通过。

3)标贴件录入模块

自动识别更新标贴件信息添加至标贴件数据库,系统自动将该新增标贴件录入标贴件数据库中,完成标贴件的种类扩增。

4)标贴件数据库

存储每一种标贴件编号、形状、颜色、纹理等基本信息,便于VI/LOGO自检系统与资料库做对比。

3、工作流程图

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4、检测界面

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三、系统优势

VI/LOGO自检系统能有效预防制造性企业产品返工、退货等情况,提高生产的自动化程度,提高生产效率和质量,减少人工成本、运营成本,维护企业和产品的信誉和形象。

  • 运用深度学习算法和FPGA加速板卡,结合CNN和RNN,实现标贴件信息提取与本地资源库实时比对,快速验证结果

  • 自学习式视觉系统,于系统触发信号后即刻工作,对产品外观标贴件进行检测,识别标贴件种类及位置信息,反馈比对结果

  • 适用于大批量生产商、制造商企业,辨别人工视觉很难或者无法识别的图片,运用场景广泛

  • 可识别国内外LOGO、粘贴画、VI图、能效标志图、条形码、二维码、生产批号、产品日期等,不限种类和地区

  • 软件系统具备自动更新、自检功能,识别到新的标贴件时,系统自动更新信息库、生成新模板,进行标贴件的种类扩增

  • 识别成功率超过99.9%,识别时间小于1s

  • 实时反馈识别结果和错误原因,对错误识别给出报警提示

  • 满足相近产品识别、动态识别、定点识别等多场景识别

  • 支持本地资源库的创建和更新,可通过产品条码、产品型号、生产日期等条件进行快速筛选查询

  • 模块化设计理念,支持多种传输模式,方便用户进行集成MES 系统和二次开发

四、应用场景

  • 家电行业

  • 通信设备及计算机制造行业

  • 食品加工行业

  • 文教体育用品行业

  • 集成电路生产制造企业